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和分析数据以提供对营销策略的见解。这是衡量我们与访问者的相关性的一种方法因为我们的相关性越高我们的参与度指标就越积极。网站可以根据以前访问者的行为不断进行调整以便变得更加相关。每个人都赢了。该过程涉及三个阶段。建立一个框架来衡量和分析访客行为使用访客 中英数据 数据测试假设然后优化内容渠道和优惠以最大化回报。这个过程在中被大量使用。在网络出现之前收集和分析此类数据的成本很高。大公司聘请市场研究人员进行调查焦点小组并到街上收集数据。如今收集消费者的意见并调整营销活动就像启动分析并创建一个流程来观察行为并根据结果修改我。







们的方法一样简单。高价值的数据分析和营销可以用很少的预算完成。然而许多公司仍然没有这样做。而许多这样做的人并没有测量正确的数据。通过捕获和分析正确的数据我们相对于大多数竞争对手而言具有相当大的优势。在他的数据驱动营销一书中指出财富强中业绩较差的公司在营销方面的支出比平均水平低而绩效较高的公司的营销支出比平均水平高出。绩效不佳的企业专注于需求生成销售优惠券活动而绩效较高的企业则在品牌和营销基础设施上投入更多。基础设施包括捕获和分析营销数据所需的流程和软件工具。因此更成功的公司比绩效较差的公司在工具和流程上花费。